Adjuvance Intellectuelle

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Souvenons nous que toutes les pages de MontpeLLia sont à constamment améliorer selon vos informations, vos idées, vos suggestions. Nous sommes ici sur un banc-test/prototype de wixi dont le contenu collectif vise à être compilé dans le son modèle commun que nous visons à l'horizon 2024. Merci de collaborer à notre projet commun !


Adjuvance Informationnelle et Intellectuelle par l'IA


1. Définition

L'adjuvance informationnelle et intellectuelle désigne l'utilisation d'outils artificiels, tels que l'IA, pour améliorer la perception humaine de la complexité. Cela s'apparente à utiliser des lunettes pour mieux voir ou un radar pour détecter des objets éloignés. Dans ce contexte, l'IA agit comme un outil qui filtre et clarifie la complexité afin qu'elle soit plus accessible et compréhensible pour l'esprit humain.

2. Objectifs de l'Adjuvance par l'IA

Clarification Cognitive
Utiliser l'IA pour décomposer et rendre transparentes les informations complexes.
Visualisation
Transformer des ensembles de données complexes en visualisations compréhensibles.
Guidance Décisionnelle
Apporter des clarifications sur des situations complexes pour guider les décisions.
Démystification de la Complexité
Aider les individus à naviguer à travers des systèmes et problèmes compliqués grâce à des représentations simplifiées.

Le mot "adjuvance" provient du latin "adjuvans", qui signifie "aider". Dans un sens général, l'adjuvance peut être comprise comme une assistance ou un renforcement. Le contexte le plus courant dans lequel on entend parler d'adjuvance est celui de la médecine, en particulier de l'immunologie. Dans ce cadre, un adjuvant est une substance ajoutée à un vaccin pour renforcer la réponse immunitaire du corps à l'antigène du vaccin. En d'autres termes, il amplifie l'effet du vaccin, permettant ainsi au système immunitaire de mieux reconnaître et combattre l'agent pathogène cible.
De façon comparable, l'adjuvance informationnelle par l'IA est l'ensemble des processus qui renforcent la lisibilité de la complexité. L'IA agit comme un "adjuvant" pour l'information, aidant les individus ou les systèmes à mieux comprendre, interpréter et naviguer dans des données ou des situations complexes. L'IA, grâce à ses capacités d'analyse, de traitement et de synthèse de vastes quantités d'informations, peut rendre des concepts ou des données complexes plus digestes et compréhensibles pour les utilisateurs.


3. Mise en Oeuvre

Intégration des Systèmes
Allier l'IA à des systèmes d'information pour optimiser le processus d'adjuvance.
Formation et Éducation
Former les utilisateurs sur la manière d'utiliser l'IA comme un outil de clarification.
Éthique et Transparence
S'assurer que les outils d'adjuvance sont clairement expliqués et ne biaisent pas l'information.

4. Groupe de Travail sur l'Adjuvance par l'IA

Ce groupe s'attèle à explorer et développer l'usage de l'IA en tant qu'outil d'adjuvance. Les participants travaillent ensemble pour :

  1. Identifier les domaines où la complexité peut être rendue plus accessible grâce à l'adjuvance.
  2. Créer des modèles et des outils d'IA pour faciliter cette clarification.
  3. Tester et adapter ces outils selon les retours et les besoins des utilisateurs.
  4. Collaborer avec des experts de divers domaines pour une approche holistique.
  5. Veiller à ce que les solutions soient techniquement fiables et éthiquement responsables.

5. Enjeux et Défis

La mise en œuvre de l'adjuvance par l'IA comporte ses propres défis, comme la garantie que la simplification ne déforme pas la réalité, la protection des données, et le risque de dépendance. Le groupe de travail prend en compte ces défis dans ses démarches.

6. Conclusion

L'adjuvance par l'IA présente une opportunité de transformer la manière dont nous appréhendons la complexité. En utilisant l'IA comme un outil pour clarifier et simplifier, nous rendons le complexe plus accessible, ouvrant la porte à une meilleure compréhension et à des décisions plus éclairées.



Le projet ouvert MontpeLLia est introduit par NSE.ai à l'occasion du Cluster "IA-MED de l'Université et de la Mairie de Montpellier pour le compte de l'association MontpeLLia pour y rendre présentes les préoccupations des recherches citoyennes, des logiques libres et de la société civile. Il est abordé comme relevant d'un nouveau niveau technologique en continuité avec ceux de l'informatique, de l'internet et du web, selon leur "manière" générale collective de recherches et standardisation. Il s’appuie donc sur une approche "Sujet, Débats, Documentation, Projets", fondée sur le consensus général ("rough consensus") et orientée par le "Paradigme de standardisation moderne" de la RFC 6852, devant être approfondie à l'immatériel culturel et à une centralité humaine de l'internet.


Le propos final de l'intelligence artificielle est l'adjuvance intellectuelle de la personne, de ses communauté et de ses machines par une présentation adaptée de la complexité. La formulation AIIA permet la même abréviation en langues saxonnes (artificial intelligence for intellectuel/informational adjuvency) et latines (adjuvance informationnelle/intellectuelle par intelligence artificielle). Et qu'elle permet donc de réunir la recherche et la normalisation (cf. RFC 6852) sous une même AIIA.TF.