Colligence : Une dynamique conjuguée pour des réponses diversifiées

Colligence : Une dynamique conjuguée pour des réponses diversifiées

Une confusion fréquente, bien que souvent implicite, réside dans l’emploi du terme collectif pour qualifier les apports de l’intelligence artificielle (IA). Cette qualification peut induire en erreur, car elle suggère une attente d’accord unanime ou de résolution commune, comme c’est le cas avec le rough consensus pratiqué par l’IETF lors de l’élaboration des standards de l’Internet. En réalité, ce que nous attendons de l’IA dépasse cette notion : nous recherchons une optimisation harmonisée capable de conjuguer des réponses diversifiées, en tenant compte de la richesse et de la pluralité des perspectives. Une colligence de tout ce qui est en "colligation".

1. Comprendre l’approche conjuguée

• Définition : L’approche conjuguée vise à produire des réponses plurielles, qui coexistent et s’enrichissent mutuellement, pour répondre à une même situation ou problématique. Elle reconnaît la diversité des besoins, des perspectives et des solutions possibles.
• Opposition à la dictature de l’unique solution : Contrairement à une démarche collective imposant une voie unique, l’approche conjuguée s’appuie sur :

• La coexistence d’actions complémentaires.
• L’acceptation des divergences comme source de richesse.
• La construction parallèle de solutions adaptées à des contextes ou sensibilités différentes.

2. Objectifs d’une colligence conjuguée

• Créer une liste vivante et évolutive de préoccupations citoyennes.
• Répondre à chaque préoccupation par un éventail de réponses complémentaires, plutôt qu’une solution unique.
• Utiliser l’IA pour explorer et articuler les différentes réponses possibles, sans orienter les débats vers une solution dominante.
• Encourager la diversité des idées et des contributions, tout en cherchant des points d’articulation entre elles.

3. Méthodologie d’une colligence conjuguée

A. Structuration de la colligence

• Regroupement en thématiques ouvertes :

• Thématiques flexibles qui servent de points d’entrée à la discussion, mais qui ne cloisonnent pas les contributions.
• Exemple de thématiques ouvertes :

• Identité et patrimoine local.
• Services publics et bien-être conjugué.
• Santé, inclusion et sécurité plurielle.
• Urbanisme et environnement diversifié.
• Citoyenneté et gouvernance multiperspective.

• Systèmes d’annotation :

• Chaque contribution à la colligence peut être annotée avec des mots-clés (par exemple, "inclusion", "innovation", "urgence") pour faciliter la navigation entre les idées.

B. Dynamique participative

• Phase d’exploration :

• Chaque citoyen peut ajouter ses préoccupations ou ses propositions, sans qu’il soit nécessaire d’avoir un consensus immédiat.
• Les outils IA analysent les contributions pour identifier les réponses complémentaires ou conflictuelles.

• Phase de conjugaison :

• Regrouper des contributions qui abordent une même problématique avec des perspectives différentes.
• Exemple : Face à la problématique de la surveillance par IA, des citoyens pourraient proposer :

• La régulation stricte de l’usage des caméras.
• La transparence totale sur les données collectées.
• La mise en place de comités citoyens pour superviser les usages.

• Toutes ces solutions coexistent comme réponses conjuguées.

• Phase de priorisation :

• Les citoyens identifient les réponses qu’ils souhaitent voir mises en œuvre immédiatement, tout en conservant les autres comme alternatives possibles ou complémentaires.

C. Rôle de l’IA dans la dynamique conjuguée

• Faciliter la pluralité :

• L’IA regroupe les idées selon leur complémentarité, sans chercher à éliminer les solutions divergentes.
• Elle propose des "cartographies des réponses", où plusieurs approches peuvent coexister.

• Soutenir les débats :

• Lors des discussions, l’IA peut suggérer des articulations possibles entre des solutions perçues comme opposées.

• Synthèse multiple :

• Au lieu de produire un rapport unique, l’IA génère des synthèses différenciées pour chaque perspective, en montrant comment elles répondent à des besoins spécifiques.

4. Répondre à une situation diversifiée

L’approche conjuguée se distingue par sa capacité à répondre simultanément à des contextes variés. Par exemple : Problématique : Inclusion numérique dans les services publics

• Solution 1 : Maintenir des guichets humains pour ceux qui ne maîtrisent pas le numérique.
• Solution 2 : Organiser des ateliers de formation numérique dans les quartiers.
• Solution 3 : Développer des outils IA ultra-simplifiés pour accompagner les démarches administratives.
• Conjugaison : Chaque solution s’adresse à une population ou un besoin spécifique, et ensemble, elles couvrent une réponse globale.

5. Processus participatif adapté

• Appel à contributions ouvertes :

• Plateformes numériques et ateliers locaux pour recueillir les préoccupations et idées.

• Cartographie des préoccupations et solutions :

• L’IA crée une représentation visuelle des contributions, mettant en évidence les complémentarités et les tensions.

• Débats pluriels :

• Chaque débat explore non pas une "meilleure solution", mais un éventail de réponses possibles.

• Synthèse conjuguée :

• Les solutions proposées sont présentées comme des éléments d’un "écosystème de réponses".

6. Exemple de mise en pratique : Thématique “Gouvernance locale de l’IA”

• Préoccupation : Transparence sur les décisions prises par IA.
• Réponses conjuguées possibles :

• Publier en open data les algorithmes utilisés par la mairie.
• Organiser des ateliers citoyens pour expliquer ces algorithmes.
• Mettre en place un comité d’éthique local pour superviser les usages de l’IA.
• Développer une application où les citoyens peuvent poser des questions à l’IA sur les décisions les concernant.

7. Vision d’une colligence conjuguée

La colligence conjuguée devient un cadre dynamique et flexible où :

• Chaque citoyen trouve un espace pour exprimer ses préoccupations ou proposer des idées.
• Les réponses multiples permettent de respecter la diversité des besoins et des sensibilités.
• L’IA agit comme un outil neutre, facilitant la compréhension et la co-construction des solutions.