Colligence MontpeLLIA: Difference between revisions
No edit summary |
No edit summary |
||
| Line 29: | Line 29: | ||
__NOTOC__ | __NOTOC__ | ||
La colligence de MontpeLLIA concernera donc vraisemblablement des réponses aux préoccupations suivantes (''liste en cours de mise en ordre''). | La colligence de MontpeLLIA concernera donc vraisemblablement des réponses aux préoccupations suivantes (''liste en cours de mise en ordre et de mise en réponse''). | ||
====I. Patrimoine culturel et identité locale==== | ====I. Patrimoine culturel et identité locale==== | ||
Revision as of 06:14, 8 January 2025
- Note préalable
- Nous devons accepter que l'IA et les savoirs relèvent, légalement depuis le 5 juillet 2006, de l'immatériel. Les concepts en sont souvent très proches de ceux du matériel. C'est pourquoi nous en parlions habituellement par métaphores, mais le dictionnaire se cherche et s'adapte à l'"intellitique" (la mécanique de l’immatériel).
- Ainsi, lorsque nous parlons d'un "ensemble", nous allons devoir considérer ce qui unit ses éléments autonomes :
- soit comme une "collection" (de fait ou organisée par une décision externe)
- soit comme une "colligence" (ou horresco referens, un "cluster" comme le fait l'Etat) qui se distingue par sa capacité à regrouper des entités liées entre elles par une raison qui leur est propre (interne) (une auto-réunion) tout en restant distinct des autres groupes
L'intelligence artificielle, dans le cadre d'une collectivité urbaine, est notamment la modélisation technique active des liens latents entre :
- les cadres normatifs de sa nomologie[1] institutionnelle, légale, publique et technique ;
- les dynamiques vivantes et glocales[2] de sa culture historique et citoyenne ;
- les ambitions économiques et novatrices de son maillage universitaire et industriel ;
- le patrimoine culturel immatériel des connaissances compilées et partagées par ses habitants ;
- les données collectées, organisées et mises à jour par son administration locale.
- etc., etc., ...
Le projet "Montpellier, capitale de l'IA", lancé par son Maire-Président, Michel Delafosse, pour placer l'intelligence artificielle au cœur du développement urbain, appelle à une contribution active et à un contrôle citoyen, tels que formulés dans sa convention citoyenne initiale.
Dans cette optique, l'association MontpeLLIA entend être attentive à la "colligence citoyenne de l'IA" qui va résulter des préoccupations des habitants et des enrichissements [3] qui leur seront apportés en réponse.
Elle entend le faire de la "manière" de la recherche citoyenne "hors murs"[4] en coopération avec les autres formes de recherche universitaires, institutionnelles, privées et civiles.
- ____
- ↑ étude et énoncé des règles qui s'appliquent.
- ↑ A l'ère du numérique, la "localité" est devenue globale sous le nom de "glocalité".
- ↑ métropolitains, locaux, publics, privés et/ou civils
- ↑ identifiée, documentée, et appelée à être étudiée et soutenue par la Déclarations de 2019 des Académies des Sciences du G7
La colligence de MontpeLLIA concernera donc vraisemblablement des réponses aux préoccupations suivantes (liste en cours de mise en ordre et de mise en réponse).
I. Patrimoine culturel et identité locale
- Préserver et valoriser les patrimoines culturels immatériels (PCI) locaux grâce à l’IA.
- Intégrer les spécificités culturelles régionales dans les outils IA utilisés par la collectivité.
- Éviter l’uniformisation des politiques locales par des algorithmes non adaptés au contexte régional.
- Assurer la protection des patrimoines culturels immatériels individuels et privés.
- Utiliser l’IA pour gérer les archives municipales et en faciliter l’accès public.
II. Gestion des services publics locaux
- Garantir la transparence des critères d’attribution des places en crèche, écoles ou activités culturelles.
- Optimiser les horaires et tournées des transports publics locaux tout en tenant compte des besoins réels des habitants.
- Gérer les collectes de déchets et inciter au tri grâce à des outils IA adaptés.
- Anticiper la maintenance des infrastructures locales (éclairage public, voiries) grâce à l’IA.
- Maintenir une alternative humaine dans toutes les démarches administratives.
III. Urbanisme et logement
- Prévoir les besoins en logements sociaux et en zones d’habitation grâce à des outils IA prédictifs.
- Faciliter l’évaluation des permis de construire par des systèmes automatisés tout en restant transparent.
- Surveiller et gérer les espaces publics locaux (parks, routes) grâce à des capteurs intelligents.
- Planifier des aménagements durables en intégrant la mobilité douce et la végétalisation grâce à l’IA.
IV. Inclusion numérique et accès aux services
- Assurer l’accompagnement des populations éloignées du numérique dans les démarches automatisées.
- Mettre en place des points d’accès publics pour faciliter l’usage des technologies IA (guichets numériques, médiathèques).
- Éviter l’exclusion des personnes âgées ou défavorisées par des outils trop complexes.
- Intégrer les besoins spécifiques des personnes en situation de handicap dans les outils numériques.
V. Citoyenneté et participation locale
- Intégrer l’IA dans les plateformes de concertation citoyenne (budgets participatifs, consultations).
- Garantir la transparence sur l’utilisation de l’IA dans les décisions municipales.
- Prioriser les projets municipaux en tenant compte des suggestions citoyennes via des systèmes IA participatifs.
- Mettre en place des outils pour co-construire les systèmes IA municipaux avec les citoyens.
VI. Éducation, culture et loisirs
- Organiser et promouvoir les événements culturels locaux grâce à des outils IA.
- Utiliser l’IA pour personnaliser les activités périscolaires en fonction des besoins des familles.
- Optimiser l’animation des médiathèques et bibliothèques municipales grâce à des recommandations IA.
- Gérer les inscriptions aux équipements sportifs et culturels de manière automatisée.
VII. Sécurité et surveillance locale
- Installer des caméras intelligentes uniquement avec un cadre éthique clairement défini.
- Limiter les systèmes de détection automatisée des comportements pour respecter la vie privée des citoyens.
- Prioriser les interventions des services de secours grâce à des outils IA tout en gardant une supervision humaine.
- Utiliser l’IA pour anticiper et gérer les crises locales (inondations, incendies).
VIII. Environnement et écologie locale
- Optimiser la consommation énergétique des bâtiments municipaux grâce à des outils IA.
- Gérer les espaces verts et la biodiversité locale en s’appuyant sur des technologies intelligentes.
- Surveiller la qualité de l’air ou de l’eau par des capteurs gérés par IA.
- Coordonner les initiatives locales de recyclage et de réutilisation via des algorithmes adaptés.
IX. Économie locale et emploi
- Soutenir les start-ups et entreprises locales spécialisées dans l’IA.
- Promouvoir les emplois locaux liés à l’IA en collaboration avec les acteurs économiques.
- Favoriser la reconversion professionnelle des travailleurs touchés par l’automatisation.
- Analyser les besoins d’emploi locaux pour orienter les formations en lien avec les nouvelles technologies.
X. Santé et services sociaux
- Gérer les dossiers sociaux locaux (allocations, aides) de manière équitable avec des outils IA.
- Soutenir les personnes âgées isolées grâce à des technologies intelligentes de suivi.
- Adapter les services municipaux aux besoins de santé publique locale en utilisant des analyses IA.
- Surveiller les épidémies locales à l’aide de données gérées par IA.
XI. IA et société : éducation et appropriation
- Sensibiliser les citoyens à l’utilisation de l’IA dans leur quotidien.
- Intégrer des modules sur l’IA dans les programmes éducatifs locaux.
- Proposer des ateliers pratiques pour apprendre à utiliser l’IA dans des contextes locaux.
- Former les agents municipaux à la supervision des outils IA pour éviter une déresponsabilisation humaine.
XII. IA et recherche contributive citoyenne
- Impliquer les citoyens dans la collecte de données locales pour entraîner les IA municipales.
- Organiser des hackathons citoyens pour développer des solutions IA adaptées au territoire.
- Valoriser les connaissances locales (traditions, savoir-faire) dans les projets de recherche IA.
- Coordonner des partenariats entre universités, collectivités et citoyens pour des projets de recherche intégrative.
XIII. Gouvernance locale et éthique de l’IA
- Créer un comité local d’éthique pour encadrer l’utilisation de l’IA.
- Publier régulièrement des audits sur l’impact des systèmes IA locaux.
- Consulter les habitants avant le déploiement de technologies IA dans les services municipaux.
- Garantir le droit des citoyens de contester les décisions prises par IA et d’obtenir des explications claires.
XIV. Aide aux citoyens confrontés à des problèmes liés à l’IA
- Fournir une assistance aux citoyens pour comprendre les décisions prises par des IA locales.
- Mettre en place des outils pour aider les citoyens à contester les décisions IA injustes.
- Prévenir les risques liés aux arnaques numériques ou usurpations d’identité dans le cadre local.
- Offrir une aide psychologique aux citoyens stressés par les évolutions technologiques.