Colligence MontpeLLIA

attention cette intellipage est à l'état de projet de travail pour commentaires internes, elle ne représente aucune position actuelle de MontpeLLIA

Note préalable

Nous devons accepter que l'IA et les savoirs relèvent, légalement depuis le 5 juillet 2006, de l'immatériel. Les concepts en sont souvent très proches de ceux du matériel. C'est pourquoi nous en parlions habituellement par métaphores, mais le dictionnaire se cherche et s'adapte à l'"intellitique" (la mécanique de l’immatériel).

Ainsi, lorsque nous parlons d'un "ensemble", nous allons devoir considérer ce qui unit ses éléments autonomes :

• soit comme une "collection" (de fait ou organisée par une décision externe)
• soit comme une "colligence" (ou horresco referens, un "cluster" comme le fait l'Etat) qui se distingue par sa capacité à regrouper des entités liées entre elles par une raison qui leur est propre (interne) (une auto-réunion) tout en restant distinct des autres groupes

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L'intelligence artificielle, dans le cadre d'une collectivité urbaine, est notamment la modélisation technique active des liens latents entre :

• les cadres normatifs de sa nomologie institutionnelle, légale, publique et technique ;
• les dynamiques vivantes et glocales de sa culture historique et citoyenne ;
• les ambitions économiques et novatrices de son maillage universitaire et industriel ;
• le patrimoine culturel immatériel des connaissances compilées et partagées par ses habitants ;
• les données collectées, organisées et mises à jour par son administration locale.
• etc., etc., ...

Le projet "Montpellier, capitale de l'IA", lancé par son Maire-Président, Michel Delafosse, pour placer l'intelligence artificielle au cœur du développement urbain, appelle à une contribution active et à un contrôle citoyen, tels que formulés dans sa convention citoyenne initiale.

Dans cette optique, l'association MontpeLLIA entend supporter une "colligence citoyenne montpelliéraine de l'IA". A partir d'une base de connaissance des préoccupations des habitants et des enrichissements qui leur ont et leur seront apportés en réponse.

Elle entend le faire de la "manière" de la recherche citoyenne "hors murs" en coopération avec chacun et avec les autres formes de recherche universitaires, institutionnelles, privées et civiles.

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La colligence IA de Montpellier est l'ensemble des liens latents entre les préoccupations concernant notre IA commune et - aussi - nos IA qui vont se développer de concert. Sa base de connaissance doit donc inclure le lien et ke contexte de tous les sujets que vous souhaitez pouvoir considérer et/ou développer. Cela lui permettra d'en devenir un annuaire ouvert.

Mais il ne va vouloir que documenter les contacts de qui (humain) va pouvoir les aborder avec vous - cf. la demande de la convention citoyenne - et de vous permettre, le cas échéant, d'organiser les débats, voire les solutions numériques ou associatives que vous souhaiterez avoir.

Le mécanisme

Comprenons que ce mécanisme se doit d'être intelligent. Il doit devenir une sorte d'IA autonome au service de tous. Pour cela :

• nous collectons les questions que nous nous posons et que l'on nous pose. Elles forment la racine de la base des connaissances de la colligence.
• nous les répartissons au départ en six thématiques pour simplifier leur approfondissement et en étudier le mécanisme.
• nous vous les présentons pour que ceux qui peuvent y répondre ou souhaitent les approfondir puissent nous donner un lien que vous puissiez cliquer.

Ce mécanisme simple est à l'étude (c'est notre premier "thème" commun - nous apprenons ensemble). Il va peu à peu monter en puissance. à moindre coût si nous le voulons résilient et librement reproductible pour d'autres projet, d'autres collectivités et sans doute, ensuite, pour chacun de nous.

La base de connaissances

Nous pensons avoir ici deux types de questions réponses :

• celles où un lien suffira, vers une réponse ou un débat.
• celles qui vont demander un projet public, civil, privé ou communautaire.

Mais nous apprenons : c'est pourquoi nous prenons notre temps. Nous cherchons la meilleure manière d'établir notre forum à ce sujet.

1. Gouvernance technique de MontpeLLIA

Objectif : Il s'agit donc d'être l'annuaire numérique de la "collectivité citoyenne de Montpellier au temps de l'IA". La préoccupation première est donc sa propre architecture technique, pour être au meilleur service pratique de la concitoyenneté du forum IA montpelliérain. Cette architecture doit permettre à chacun de pouvoir approfondir une question ou d'en débattre, et la cas échant de la résoudre par un projet ad-hoc..

• Choix architecturaux de MontpeLLIA.
• Ressources en lignes.
• Gouvernance.
• Budget.

2. Gouvernance et démocratie augmentée par l'IA (20 préoccupations)

Objectif : Garantir la transparence, l’inclusivité et l’efficacité dans les décisions publiques grâce à l’IA.

• Garantir la transparence sur l’utilisation de l’IA dans les décisions municipales.
• Créer un comité local d’éthique pour encadrer l’utilisation de l’IA.
• Publier régulièrement des audits citoyens sur les systèmes IA.
• Étudier les biais algorithmiques dans la prise de décisions publiques.
• Déployer une plateforme de participation citoyenne (exemple : Decidim).
• Intégrer les citoyens dans la priorisation des projets municipaux.
• Organiser des hackathons citoyens pour co-concevoir des outils IA.
• Réfléchir à l’automatisation des consultations publiques via l’IA.
• Développer un outil libre pour la gestion de budgets participatifs avec IA.
• Former les élus à la compréhension des systèmes IA.
• Garantir la supervision humaine des décisions IA automatisées.
• Étudier l’impact de l’IA sur les processus électoraux locaux.
• Créer une charte locale d’éthique sur l’usage de l’IA.
• Assurer un accès transparent aux données entraînant les IA publiques.
• Tester une IA locale dédiée à la médiation dans les conflits administratifs.
• Créer un portail unique pour suivre les projets IA municipaux.
• Développer une API libre pour connecter les outils citoyens aux données publiques.
• Assurer une co-construction des systèmes IA avec des associations locales.
• Mesurer l’impact sociétal de l’IA via des indicateurs partagés.
• Étudier l’implication des logiciels libres dans les processus démocratiques.

3. Inclusion numérique et sociale (25 préoccupations)

Objectif : Assurer l’équité dans l’accès et l’usage des technologies, tout en protégeant les populations vulnérables.

• Maintenir une alternative humaine pour les démarches administratives.
• Développer des tutoriels IA pour les habitants peu familiers du numérique.
• Mettre en place des points d’accès publics équipés d’outils IA.
• Offrir une assistance spécifique aux personnes âgées face aux outils numériques.
• Assurer une prise en charge adaptée des personnes en situation de handicap.
• Former les agents municipaux à l’accompagnement des citoyens numériques.
• Créer des ateliers pratiques pour les habitants sur l’usage de l’IA.
• Développer des outils d’IA accessibles aux populations éloignées du numérique.
• Étudier l’impact des biais algorithmiques sur les populations marginalisées.
• Réaliser un diagnostic des zones de fracture numérique locales.
• Éviter l’exclusion des quartiers défavorisés par un plan d’inclusion IA.
• Organiser une sensibilisation publique aux risques des algorithmes.
• Permettre aux citoyens d’exprimer leurs préoccupations via une plateforme libre.
• Intégrer des modules IA dans les programmes scolaires locaux.
• Former des citoyens à superviser les outils IA de leur quartier.
• Co-construire un chatbot communal pour les démarches administratives.
• Soutenir les associations locales dans l’accès aux solutions IA.
• Étudier l’impact des IA sur l’emploi des agents administratifs.
• Fournir une aide psychologique aux citoyens affectés par la transition numérique.
• Créer une hotline IA pour répondre aux questions sur les évolutions numériques.
• Lutter contre les arnaques numériques grâce à des solutions IA locales.
• Déployer une médiathèque mobile pour former les zones rurales au numérique.
• Identifier les besoins numériques spécifiques des communautés marginalisées.
• Favoriser les innovations sociales autour de l’IA.
• Soutenir les personnes en reconversion impactées par l’automatisation.

4. Économie locale et emploi (20 préoccupations)

Objectif : Développer les compétences et les opportunités économiques autour de l’IA à l’échelle locale.

• Créer des formations locales pour des métiers liés à l’IA.
• Favoriser les collaborations entre entreprises et universités locales.
• Soutenir les artisans du numérique dans le développement de services IA.
• Étudier les impacts de l’automatisation sur les emplois municipaux.
• Soutenir les start-ups locales spécialisées dans les solutions IA.
• Analyser les besoins économiques locaux via des solutions IA prédictives.
• Promouvoir la reconversion des travailleurs touchés par l’automatisation.
• Développer une plateforme de recherche intégrative pour artisans et PME.
• Utiliser l’IA pour dynamiser le commerce local (géolocalisation, marketing).
• Mettre en place un incubateur d’entreprises IA locales.
• Étudier l’impact de l’IA sur les circuits courts économiques.
• Créer des partenariats entre la collectivité et des développeurs de logiciels libres.
• Anticiper les transformations du marché de l’emploi grâce à des algorithmes.
• Développer des projets R&D IA en lien avec l’université.
• Sensibiliser les PME locales à l’utilisation de l’IA dans leurs activités.
• Accompagner les filières traditionnelles (artisanat) dans leur transition numérique.
• Créer un répertoire des outils libres pour les entreprises locales.
• Tester une IA pour prédire les tendances économiques régionales.
• Récompenser les innovations locales intégrant l’IA.
• Organiser des forums emploi-IA pour créer des ponts avec les habitants.

5. Environnement et durabilité (20 préoccupations)

Objectif : Utiliser l’IA pour une gestion environnementale et énergétique locale plus efficace.

• Surveiller la qualité de l’air ou de l’eau via des capteurs intelligents.
• Optimiser la gestion des déchets par IA (tri, collectes, recyclage).
• Étudier l’empreinte carbone des infrastructures IA locales.
• Planifier des aménagements durables grâce à l’IA.
• Gérer les espaces verts pour préserver la biodiversité.
• Prévoir les risques naturels (inondations, incendies) grâce à des algorithmes.
• Optimiser les consommations énergétiques des bâtiments publics.
• Développer une solution IA libre pour cartographier la biodiversité locale.
• Utiliser des algorithmes pour suivre les impacts des projets municipaux sur l’environnement.
• Soutenir des initiatives citoyennes en faveur de la transition écologique avec IA.
• Créer un observatoire des énergies renouvelables basé sur IA.
• Éviter le gaspillage énergétique grâce à des capteurs connectés.
• Accompagner les agriculteurs locaux avec des outils IA pour optimiser leurs récoltes.
• Étudier les impacts environnementaux des mobilités urbaines gérées par IA.
• Mesurer l’impact des projets locaux sur la réduction des déchets.
• Valoriser les données environnementales pour des projets citoyens participatifs.
• Cartographier les zones de reforestation via IA.
• Créer une base de données publiques sur l’état des ressources locales.
• Déployer un chatbot pour sensibiliser aux gestes écologiques.
• Mettre en place des plans climat territoriaux appuyés par IA.

6. Culture et patrimoine immatériel (15 préoccupations)

Objectif : Préserver et valoriser les patrimoines locaux grâce aux outils numériques et IA.

• Utiliser l’IA pour numériser les patrimoines culturels immatériels locaux.
• Préserver les œuvres d’art numériques grâce à des outils IA.
• Développer une application pour découvrir les traditions locales.
• Valoriser les savoir-faire artisanaux à travers des projets IA.
• Numériser les archives municipales pour faciliter leur accès public.
• Organiser des événements autour de la culture numérique.
• Étudier les impacts de la standardisation culturelle par IA.
• Encourager les associations culturelles à intégrer l’IA dans leurs activités.
• Protéger les spécificités régionales dans les outils IA utilisés localement.
• Intégrer l’IA dans les médiathèques pour recommander des contenus.
• Créer une base de données IA pour le patrimoine oral régional.
• Faciliter la découverte des sites historiques par des guides numériques.
• Identifier les savoir-faire locaux à intégrer dans la recherche libre.
• Promouvoir les traditions culinaires locales via des plateformes IA.
• Créer des projets collaboratifs entre citoyens et IA autour du patrimoine.

Synthèse des 6 thèmes

Avec ces regroupements, il y a une colligence de 150 liens de réponse, actuels ou à projeter, répartis en 6 thèmes principaux et des orientations claires. Nous pouvons donc considérer pour chaque thème :

• Un groupe de citoyens motivés par le sujet.
• Un lien avec les logiciels ou des développement de projet libres, ou industriels.
• Une concertation avec la collectivité locale et/ou l’université selon sa nature du projet.