Colligence MontpeLLIA

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Note préalable
Nous devons accepter que l'IA et les savoirs relèvent, légalement depuis le 5 juillet 2006, de l'immatériel. Les concepts en sont souvent très proches de ceux du matériel. C'est pourquoi nous en parlions habituellement par métaphores, mais le dictionnaire se cherche et s'adapte à l'"intellitique" (la mécanique de l’immatériel).
Ainsi, lorsque nous parlons d'un "ensemble", nous allons devoir considérer ce qui unit ses éléments autonomes :
  • soit comme une "collection" (de fait ou organisée par une décision externe)
  • soit comme une "colligence" (ou horresco referens, un "cluster" comme le fait l'Etat) qui se distingue par sa capacité à regrouper des entités liées entre elles par une raison qui leur est propre (interne) (une auto-réunion) tout en restant distinct des autres groupes
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L'intelligence artificielle, dans le cadre d'une collectivité urbaine, est notamment la modélisation technique active des liens latents entre :

  • les cadres normatifs de sa nomologie[1] institutionnelle, légale, publique et technique ;
  • les dynamiques vivantes et glocales[2] de sa culture historique et citoyenne ;
  • les ambitions économiques et novatrices de son maillage universitaire et industriel ;
  • le patrimoine culturel immatériel des connaissances compilées et partagées par ses habitants ;
  • les données collectées, organisées et mises à jour par son administration locale.
  • etc., etc., ...

Le projet "Montpellier, capitale de l'IA", lancé par son Maire-Président, Michel Delafosse, pour placer l'intelligence artificielle au cœur du développement urbain, appelle à une contribution active et à un contrôle citoyen, tels que formulés dans sa convention citoyenne initiale.

Dans cette optique, l'association MontpeLLIA entend être attentive à la "colligence citoyenne de l'IA" qui va résulter des préoccupations des habitants et des enrichissements [3] qui leur seront apportés en réponse.

Elle entend le faire de la "manière" de la recherche citoyenne "hors murs"[4] en coopération avec les autres formes de recherche universitaires, institutionnelles, privées et civiles.

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  1. étude et énoncé des règles qui s'appliquent.
  2. A l'ère du numérique, la "localité" est devenue globale sous le nom de "glocalité".
  3. métropolitains, locaux, publics, privés et/ou civils
  4. identifiée, documentée, et appelée à être étudiée et soutenue par la Déclarations de 2019 des Académies des Sciences du G7
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La colligence de MontpeLLIA concernera donc vraisemblablement des réponses aux préoccupations suivantes (liste en cours de mise en ordre).

I. Patrimoine culturel et identité locale

  • Préserver et valoriser les patrimoines culturels immatériels (PCI) locaux grâce à l’IA.
  • Intégrer les spécificités culturelles régionales dans les outils IA utilisés par la collectivité.
  • Éviter l’uniformisation des politiques locales par des algorithmes non adaptés au contexte régional.
  • Assurer la protection des patrimoines culturels immatériels individuels et privés.
  • Utiliser l’IA pour gérer les archives municipales et en faciliter l’accès public.

II. Gestion des services publics locaux

  • Garantir la transparence des critères d’attribution des places en crèche, écoles ou activités culturelles.
  • Optimiser les horaires et tournées des transports publics locaux tout en tenant compte des besoins réels des habitants.
  • Gérer les collectes de déchets et inciter au tri grâce à des outils IA adaptés.
  • Anticiper la maintenance des infrastructures locales (éclairage public, voiries) grâce à l’IA.
  • Maintenir une alternative humaine dans toutes les démarches administratives.

III. Urbanisme et logement

  • Prévoir les besoins en logements sociaux et en zones d’habitation grâce à des outils IA prédictifs.
  • Faciliter l’évaluation des permis de construire par des systèmes automatisés tout en restant transparent.
  • Surveiller et gérer les espaces publics locaux (parks, routes) grâce à des capteurs intelligents.
  • Planifier des aménagements durables en intégrant la mobilité douce et la végétalisation grâce à l’IA.

IV. Inclusion numérique et accès aux services

  • Assurer l’accompagnement des populations éloignées du numérique dans les démarches automatisées.
  • Mettre en place des points d’accès publics pour faciliter l’usage des technologies IA (guichets numériques, médiathèques).
  • Éviter l’exclusion des personnes âgées ou défavorisées par des outils trop complexes.
  • Intégrer les besoins spécifiques des personnes en situation de handicap dans les outils numériques.

V. Citoyenneté et participation locale

  • Intégrer l’IA dans les plateformes de concertation citoyenne (budgets participatifs, consultations).
  • Garantir la transparence sur l’utilisation de l’IA dans les décisions municipales.
  • Prioriser les projets municipaux en tenant compte des suggestions citoyennes via des systèmes IA participatifs.
  • Mettre en place des outils pour co-construire les systèmes IA municipaux avec les citoyens.

VI. Éducation, culture et loisirs

  • Organiser et promouvoir les événements culturels locaux grâce à des outils IA.
  • Utiliser l’IA pour personnaliser les activités périscolaires en fonction des besoins des familles.
  • Optimiser l’animation des médiathèques et bibliothèques municipales grâce à des recommandations IA.
  • Gérer les inscriptions aux équipements sportifs et culturels de manière automatisée.

VII. Sécurité et surveillance locale

  • Installer des caméras intelligentes uniquement avec un cadre éthique clairement défini.
  • Limiter les systèmes de détection automatisée des comportements pour respecter la vie privée des citoyens.
  • Prioriser les interventions des services de secours grâce à des outils IA tout en gardant une supervision humaine.
  • Utiliser l’IA pour anticiper et gérer les crises locales (inondations, incendies).

VIII. Environnement et écologie locale

  • Optimiser la consommation énergétique des bâtiments municipaux grâce à des outils IA.
  • Gérer les espaces verts et la biodiversité locale en s’appuyant sur des technologies intelligentes.
  • Surveiller la qualité de l’air ou de l’eau par des capteurs gérés par IA.
  • Coordonner les initiatives locales de recyclage et de réutilisation via des algorithmes adaptés.

IX. Économie locale et emploi

  • Soutenir les start-ups et entreprises locales spécialisées dans l’IA.
  • Promouvoir les emplois locaux liés à l’IA en collaboration avec les acteurs économiques.
  • Favoriser la reconversion professionnelle des travailleurs touchés par l’automatisation.
  • Analyser les besoins d’emploi locaux pour orienter les formations en lien avec les nouvelles technologies.

X. Santé et services sociaux

  • Gérer les dossiers sociaux locaux (allocations, aides) de manière équitable avec des outils IA.
  • Soutenir les personnes âgées isolées grâce à des technologies intelligentes de suivi.
  • Adapter les services municipaux aux besoins de santé publique locale en utilisant des analyses IA.
  • Surveiller les épidémies locales à l’aide de données gérées par IA.

XI. IA et société : éducation et appropriation

  • Sensibiliser les citoyens à l’utilisation de l’IA dans leur quotidien.
  • Intégrer des modules sur l’IA dans les programmes éducatifs locaux.
  • Proposer des ateliers pratiques pour apprendre à utiliser l’IA dans des contextes locaux.
  • Former les agents municipaux à la supervision des outils IA pour éviter une déresponsabilisation humaine.

XII. IA et recherche contributive citoyenne

  • Impliquer les citoyens dans la collecte de données locales pour entraîner les IA municipales.
  • Organiser des hackathons citoyens pour développer des solutions IA adaptées au territoire.
  • Valoriser les connaissances locales (traditions, savoir-faire) dans les projets de recherche IA.
  • Coordonner des partenariats entre universités, collectivités et citoyens pour des projets de recherche intégrative.

XIII. Gouvernance locale et éthique de l’IA

  • Créer un comité local d’éthique pour encadrer l’utilisation de l’IA.
  • Publier régulièrement des audits sur l’impact des systèmes IA locaux.
  • Consulter les habitants avant le déploiement de technologies IA dans les services municipaux.
  • Garantir le droit des citoyens de contester les décisions prises par IA et d’obtenir des explications claires.

XIV. Aide aux citoyens confrontés à des problèmes liés à l’IA

  • Fournir une assistance aux citoyens pour comprendre les décisions prises par des IA locales.
  • Mettre en place des outils pour aider les citoyens à contester les décisions IA injustes.
  • Prévenir les risques liés aux arnaques numériques ou usurpations d’identité dans le cadre local.
  • Offrir une aide psychologique aux citoyens stressés par les évolutions technologiques.