MLIA - La Participation Citoyenne

La participation de la recherche citoyenne au développement de l’intelligence artificielle

La recherche citoyenne désigne les activités de production de savoirs ou d’enquêtes menées par des citoyens ou avec eux, en dehors des cadres strictement académiques ou industriels.

Dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), cette participation devient de plus en plus importante pour assurer :

• une IA utile, juste et compréhensible par tous,
• une meilleure diversité des points de vue,
• une vigilance collective sur les usages réels de l’IA.

Pourquoi la recherche citoyenne est-elle utile à l’IA ?

Parce que l’IA est déployée partout dans nos vies (santé, éducation, emploi, logement…), et que ses effets sont parfois :

• invisibles,
• techniques,
• ou mal compris.

La recherche citoyenne permet :

• d’observer les usages réels,
• de questionner les objectifs des systèmes automatisés,
• de co-construire des cadres d’évaluation adaptés à la réalité sociale.

Que peut faire un collectif citoyen ?

Une association, un groupe de quartier, un collectif professionnel peut :

• analyser des décisions prises par ou avec l’aide de l’IA (par exemple : attribution d’aides, tri de dossiers, recommandations automatiques) ;
• documenter des effets inattendus ou injustes de certains systèmes ;
• proposer des critères d’alignement ou de transparence à partir du vécu réel des usagers ;
• co-développer des projets d’IA utile (par exemple : base de savoirs partagés, outils d’entraide, visualisation de données citoyennes).

Quels sont les bénéfices concrets ?

• Mieux comprendre comment l’IA est utilisée dans la société.
• Faire valoir des besoins spécifiques ignorés par les modèles standards.
• Co-construire des alternatives locales ou éthiques.
• Participer à des débats publics avec des arguments fondés.

Exemples d’actions possibles

• Participer à une convention citoyenne sur l’IA.
• Créer un observatoire local des usages algorithmiques.
• Construire un corpus citoyen pour entraîner une IA locale.
• Travailler avec des chercheurs pour documenter un enjeu social (par exemple : IA et logement, IA et recrutement, IA et environnement).

En résumé

> La recherche citoyenne n’est pas une opposition à l’IA, mais une façon d’y participer activement, de la comprendre et de l’orienter vers des usages justes et partagés.