Fiche de travail IRHM.MP sur co-noèse

Toute réflexion sur l’innovation, la recherche citoyenne et l’IA suppose de distinguer deux régimes de réalité et de rationalité : le contexte ordinaire (matériel) et le contexte complexe (immatériel). Cette distinction est indispensable pour comprendre pourquoi la septième hélice, la perduction et la co‑noèse ne relèvent pas de la logique classique.

1. Contexte ordinaire – matériel

Caractéristiques

• **Linéarité** : les causes précèdent les effets dans une chaîne simple.
• **Causalité locale** : une action produit une conséquence directement reliée.
• **Stabilité** : les objets et relations sont bien définis et persistants.
• **Séparabilité** : on peut isoler des variables sans détruire le phénomène.

Modes de raisonnement associés

• **Syllogismes** (déduction) : « Tout A est B, or C est A → donc C est B. »
• **Flèches causales** : A → B → C.
• **Induction et abduction** classiques (enquête linéaire, détective).

Exemples

• Une machine simple : appuyer sur un bouton allume la lumière.
• Un budget prévisionnel : une dépense supplémentaire réduit le solde.
• Un diagnostic médical standard : symptôme A + test B → maladie C.

Ce contexte est celui de l’ingénierie classique, de l’administration procédurale, des protocoles linéaires.

2. Contexte complexe – immatériel (en devenir)

Caractéristiques

• **Maillage (complexus)** : tout est lié, les boucles de rétroaction abondent.
• **Conséquences multiples et non linéaires** : une même action peut produire des effets contradictoires ou imprévisibles.
• **Émergence** : des propriétés globales apparaissent sans être réductibles aux parties.
• **Immatérialité** : les entités pertinentes sont des informations, des relations, des intentions, des représentations – non réductibles à des objets physiques stables.
• **Assistance par IA** : les systèmes d’IA participent à la production et à la transformation du maillage.

Modes de raisonnement adaptés

• **Diktyologismes** (du grec diktyon = filet, réseau ; logos = raison).
• La perduction (inférence par proximité, pattern émergent).
• La co‑noèse (production conjointe d’intelligibilité en réseau).

Exemples

• Une conversation sur un forum citoyen : chaque message modifie l’ensemble du sens partagé.
• Un réseau social assisté par IA : les recommandations créent des boucles de renforcement.
• Un projet de recherche participative : les rôles, les savoirs et les objectifs se reconfigurent en continu.

Ce contexte est celui de la science ouverte citoyenne, des écosystèmes numériques, de la septième hélice.

3. Qu’est‑ce qu’un diktyologisme ?

Le diktyologisme est un raisonnement qui ne progresse pas par chaînes linéaires (syllogismes) mais par exploration, mise en relation et reconfiguration d’un réseau (diktyon). Ses propriétés :

| Propriété | Description | |-----------|-------------| | **Non‑linéarité** | Les étapes ne s’enchaînent pas dans un ordre fixe ; on peut sauter, revenir, bifurquer. | | **Multiplicité des conséquences** | Une prémisse peut avoir des effets en cascade, parfois contradictoires. | | **Boucles réflexives** | Le résultat d’une inférence modifie les conditions de l’inférence suivante (auto‑référence). | | **Distribution** | Le raisonnement n’est pas porté par un seul agent mais par un collectif (humains + IA). | | **Proximité sémantique** | La validité n’est pas logique (vrai/faux) mais pragmatique : « est‑ce que cela tient dans le maillage ? » |

> Un diktyologisme ne répond pas à la question « est‑ce vrai ? » mais à « comment cette proposition s’articule‑t‑elle avec les autres dans le réseau de sens partagé ? »

4. Correspondance avec nos concepts

| Concept | Contexte | Mode de raisonnement principal | |---------|----------|--------------------------------| | Syllogisme, déduction, induction classique | Matériel, linéaire | Chaîne causale | | Abduction (détective) | Matériel (enquête linéaire) | Hypothèse → vérification | | **Perduction** | Immatériel, maillé | Proximité, régularité émergente | | **Co‑noèse** | Immatériel, maillé | Production conjointe d’intelligibilité (diktyologique) | | **Septième hélice** | Immatériel, maillé | Métacognition collective assistée par IA |

5. Pourquoi cette distinction est‑elle cruciale ?

• Elle évite d’appliquer des cadres logiques inadaptés (syllogismes) à des phénomènes maillés (ex. : une IA générative, un forum citoyen).
• Elle justifie théoriquement l’invention de la perduction et des diktyologismes.
• Elle ancre la recherche hors murs dans une épistémologie adaptée à l’immatériel et à l’IA.

Sans cette distinction, la septième hélice semblerait floue ou irrationnelle. Avec elle, elle apparaît comme le prolongement nécessaire d’un changement de contexte.

6. Exemple contrasté

| Problème | En contexte matériel (linéaire) | En contexte immatériel (maillé) | |----------|--------------------------------|--------------------------------| | « Pourquoi ce tweet a‑t‑il été mal interprété ? » | On cherche une cause linéaire (auteur, mot, algorithme). On applique l’abduction. | On analyse le réseau des reprises, des réactions, des IA de recommandation. On pratique un diktyologisme. | | « Comment améliorer notre processus de recherche citoyenne ? » | On change un paramètre (plus de temps, plus de gens). On évalue l’effet. | On reconfigure l’ensemble des boucles (modération, traçabilité, feedback IA). On co‑noétique. |

7. Pages liées

• Proposition d’une septième hélice – co-noèse du tri-sapiens
• Perduction – quatrième mode inférentiel
• Recherche Civile (Science Ouverte Citoyenne — SOC)

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