MLIA - Alignement réticulaire
Alignement réticulaire de l’intelligence artificielle
L’alignement réticulaire est une manière avancée de penser la relation entre l’intelligence artificielle (IA) et les attentes humaines. Contrairement à un alignement simple, qui applique une règle unique, l’alignement réticulaire cherche à prendre en compte **plusieurs logiques humaines à la fois**, comme dans un réseau (*réticulaire* = en forme de filet ou de toile).
Pourquoi parler d’alignement ?
Une IA peut être très puissante, mais si elle ne comprend pas correctement les buts, les valeurs ou les limites attendues par les humains, elle peut :
- répondre à côté,
- produire des effets non désirés,
- ou même créer des injustices ou des risques.
On parle donc d’alignement pour désigner l’effort de faire en sorte que l’IA agisse selon des logiques humaines justes et compréhensibles.
Le problème des logiques multiples
Dans la réalité, il n’existe **pas qu’un seul point de vue humain**. Une même situation peut mêler :
- des données techniques,
- des règles juridiques,
- des valeurs culturelles,
- des besoins personnels,
- des intérêts collectifs.
Qu’est-ce que l’alignement réticulaire ?
L’alignement réticulaire est la capacité donnée à une IA de :
- reconnaître qu’il existe plusieurs logiques valides autour d’un même problème,
- ne pas imposer une solution unique ou automatique trop vite,
- tenir ensemble plusieurs points de vue pour proposer des réponses équilibrées et intelligentes.
Exemple simple
Imaginons une IA utilisée pour proposer des solutions d’aménagement urbain. Elle devra considérer :
- les règles techniques d’urbanisme,
- les lois environnementales,
- les demandes des habitants,
- les choix politiques du conseil municipal.
→ Une IA classique appliquerait l’un de ces critères. → Une IA alignée réticulairement essaierait de composer une solution **acceptable pour plusieurs logiques en même temps**.
Pourquoi c’est important ?
Parce que chacun de nous est concerné :
- comme citoyen (droit à l’équité),
- comme usager (service adapté),
- comme personne humaine (respect de la complexité).
Une IA alignée réticulairement peut :
- mieux respecter la diversité des besoins,
- éviter les simplifications injustes,
- favoriser le dialogue et la transparence dans les décisions automatisées.
En résumé
> L’alignement réticulaire est une forme d’intelligence **prudente et équitable**, qui reconnaît les tensions entre logiques humaines et cherche à y répondre **sans les effacer**.